Kennzeichen schwärzen oder verpixeln — was hält wirklich?

Häufige Fragen.

Was ist der Unterschied zwischen schwärzen und verpixeln?

Schwärzen legt eine deckende Fläche über den Bereich; die ursprünglichen Pixel sind danach ersetzt, nicht umgeformt. Verpixeln behält die Fläche, teilt sie in ein Raster und mittelt jede Zelle zu einem Farbwert — alles, was kleiner ist als eine Zelle, ist damit weg. Entscheidend ist also nicht, wie es aussieht, sondern wie viel Bildinformation übrig bleibt.

Kann jemand ein verpixeltes Kennzeichen zurückrechnen?

Bei grobem Raster über dem ganzen Schild ist das unrealistisch. Interessant wird es bei schwacher Abdeckung: Ein Kennzeichen ist kurz, folgt einem festen Muster und nutzt einen kleinen Zeichenvorrat — man muss das Schild also gar nicht rekonstruieren, es reicht, die Möglichkeiten durchzuprobieren. Verfahren, die aus einer verwischten Stelle ein plausibles Ergebnis errechnen, gibt es — heraus kommt dabei ein Vorschlag des Modells, kein Beweis. Gegen eine deckende Fläche läuft beides ins Leere.

Welche Methode ist die sicherste?

Deckend, und zwar ohne Einschränkung: Wo eine Fläche liegt, ist nichts mehr zurückzuholen. Verpixeln ist die zweitbeste Wahl, wenn die Abdeckung im Foto nicht wie ein Fremdkörper wirken soll — vorausgesetzt, das Raster ist grob genug. Weichzeichnen ist die schwächste der drei; nicht wertlos, aber die einzige, die die Bildinformation im Bild belässt.

Wie grob muss das Raster sein?

So grob, dass du die Zeichen nicht mehr erahnen kannst. Die Stufen Leicht, Mittel und Stark richten sich nach der Größe des Bereichs, nicht nach festen Pixelwerten — ein kleines Schild im Bild wird dadurch genauso gründlich zerlegt wie ein formatfüllendes. Feinjustieren kannst du darunter am Regler (er heißt bei Verpixeln Blockgröße). Faustregel: Wenn du beim Zusammenkneifen der Augen noch Zeichen liest, ist es zu schwach.

Reicht es, nur das Schild selbst abzudecken?

Genau da entsteht die typische Lücke: knapp an der Kante entlang. Ein stehen gebliebenes Zeichen am Anfang oder Ende verrät, wie viele Stellen fehlen und welcher Teil noch gesucht wird; dazu kommt bei deutschen Schildern das Unterscheidungszeichen des Zulassungsbezirks, das für sich genommen schon die Region preisgibt. Zieh den Bereich lieber ein Stück größer als das Schild.

Und wenn eine Unschärfe im Foto besser aussieht?

Das ist ein vertretbares Argument, wenn das Schild klein und weit hinten im Bild liegt und ein schwarzer Balken das auffälligste Element im Foto wäre. Dann wähle unter Effekt Weichzeichnen und die Stufe Stark — Betonung auf Stark. Bei einem formatfüllenden Schild im Verkaufsfoto bleibt die Unschärfe die falsche Wahl.

Was ist mit Schildern im Hintergrund oder in einer Spiegelung?

Die werden gern übersehen. Die Erkennung findet auch das zweite und dritte Fahrzeug, solange die Schilder groß genug im Bild sind; was durchrutscht, ziehst du selbst. Ein Blick auf spiegelnde Flächen lohnt ebenfalls: In Lack, Scheiben und Schaufenstern taucht ein Kennzeichen manchmal ein zweites Mal auf.

Wird das Foto dafür hochgeladen?

Ja. Das Foto geht verschlüsselt an den Server. Dort läuft die Erkennung: Gesichter über Amazon Rekognition, Kennzeichen, Bildschirme und Text über Google Cloud Vision, personenbezogene Angaben im gelesenen Text über Amazon Comprehend. Spätestens nach einer Stunde wird alles zusammen mit dem Export gelöscht. Kein Konto, keine E-Mail-Adresse, kein Tracking-Pixel. Auf dem Gerät allein passiert das also nicht — wer genau das braucht, sollte es vorher wissen.